驗新冠肺炎可以問Siri？美國約翰霍普金斯大學研究聲紋辨識系統及早找出確診者

iPhone Siri 一類的手機語音助手，功能越見強大，竟然有望幫助進行新冠肺炎的檢測？或許聽起來有點天方夜譚，但如果告訴你，進行研究的機構是美國約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University），亦即由疫情初期已經開始製作疫情追蹤數據、並獲得全球各大傳播媒引用的那間權威大學，又能否給你多一點信心呢？

撰文：Yin｜圖片來源：約翰霍普金斯大學、Unsplash

美國約翰霍普金斯大學的電子報早前發表文章，以「Hey Siri, do I have COVID?」（意即「喂Siri，我有新冠肺炎嗎？）為題，報道隸屬電子及電腦工程學院的博士生 Drew Grant ，正在開發一種聲紋辨識系統，用作初步判定手機用家有否感染新冠肺炎。

約翰霍普金斯大學追蹤新冠肺炎病例的數據，獲全球主流傳媒引用。（圖片來源：約翰霍普金斯大學）

分析健康人士和染疫者聲音

Drew Grant 正跟教授團隊著手研究這套「新冠肺炎版 Siri」，並會收集健康人士和感染新冠肺炎人士的聲音，從音頻高低、聲音品質、語速等方面，讓電腦學習分辨感染新冠肺炎的患者和非感染者之間在聲音上的差異。

Drew Grant正開發聲紋辨識系統，幫助找出新冠肺炎的確診者。（圖片來源：約翰霍普金斯大學）

Drew Grant 表示：「這就是電腦機器學習 (Machine Learning) 如此驚人的原因，它能夠發現人類無法察覺的細微差異。」在現時研究的「新冠肺炎版 Siri」中，只要用家向著它說話、咳嗽、甚至是呼吸，便可以根據當中的聲紋來判定用家確診新冠肺炎的機會率。

冀減醫護負擔並用於判斷其他疾病

他續指，期望這套「新冠肺炎版 Siri」日後可以安裝到每個人的手機上，從而減輕新冠肺炎對醫療系統構成的負擔，同時減輕醫護人員替民眾進行檢測時面對的感染風險。

疫情期間，已有不少醫護人員在進行檢測時被傳染新冠肺炎。（圖片來源：Unsplash）

目前這種及早驗出新冠肺炎的憧憬已經不是空中樓閣，因為 Drew Grant 早前把「新冠肺炎版 Siri」的研究發表到《IEEE Xplore》（電腦及電機工程學術文獻資料庫），並在 DiCOVA 挑戰賽中奪冠。DiCOVA 挑戰賽的目標是分析新冠肺炎的陽性和陰性個案的聲學數據，從而找到有關問題的科學和工程學見解。

Drew Grant 並不滿足於只對付新冠肺炎，他的團隊會持續研發「新冠肺炎版 Siri」，希望系統能夠診斷出其他呼吸道疾病，例如感冒、哮喘等，造福世上更多人。